DISCUSIÓN ABIERTA [Foro] Foros NOTAS DE PRENSA ¿Qué es la generalización y por qué se habla generalizando?

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    Para deshacer un poco el dicho popular, ''Generalizar es de Tontos'', es obligado aclarar que,  la generalización es un elemento esencial del proceso científico.  Estadística inferencial.
     
    En un mundo ideal, para poner a prueba una hipótesis se testa una población entera o un numerador común considerable.
     
    Utilizamos todas las variaciones posibles de una variable independiente. Para elloNos  aseguramos que el grupo de muestra sea lo más representativo posible de toda la población.
     
    En muchos experimentos, el tiempo es fundamental, ya que los comportamientos pueden cambiar anualmente, mensualmente y hasta a cada hora o fracción de tiempo.
     
    El tamaño del grupo debe permitir que las estadísticas sean extrapoladas de manera segura a toda una población.
     
    Por ejemplo, gracias a la ''generalización'' científica, es posible probar una hipótesis sobre el efecto de un programa educativo en estudiantes, perfiles, tipos de enfermedad, culturas, poblaciones, etc.
     
    Por lo tanto, debes generalizar y tratar de seleccionar un grupo de muestra que sea representativo de toda la población, ya que por contra,  no se podría hablar de ninguna materia estudiada.
     
     
    Un proyecto de investigación podría tomar una muestra más pequeña de cada escuela del país pero sería una investigación inválida para la ciencia.
     
    La clave para la generalización consiste en entender en qué cantidad se pueden aplicar hacia atrás tus resultados para representar un grupo o colectivo en su conjunto. Pretender categorizar con una  excepción deteriora el fundamento de la hipótesis o la validez expuesta.
     
    La mayoría de las pruebas estadísticas contienen un mecanismo incorporado a tener en cuenta los tamaños de muestra con grupos y números más grandes, lo que produce resultados más significativos.
     
    Esto es algo que debe ser muy analizado cuando se genera una hipótesis y se diseña el experimento hacia lo válido.
     
    Un  caso limitado o una excepción no puede representar un concepto útil estadístico, por lo tanto científico.
     
    Ni qué decir tiene que,  es peligroso asumir un caso limitado a una exposición científica o discurso. No obstante, es razonable y coherente suponer que:
     
    Cada caso es un mundo específico, PERO…
     
     
    …esto nada tiene que ver con lo que representa una VALIDEZ EXTERNA, en base a, una generalización aceptable gracias a un numerador común, o, en una sola palabra: ESTADÍSTICA.  Entonces a favor de la ciencia: 
     
     
    Generalizar NO ES de Tontos ! ! 
     
    Nos seguimos leyendo y opinando….
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